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Prétraitement du texte

Dans le cadre de la programmation de l’entraînement, vous pouvez utiliser le volet Prétraitement du texte (à la droite de la sous-fenêtre Options d’entraînement de modèles) pour éliminer le texte superflu des messages d’entraînement d’un objet de données d’entraînement. Vous créez des filtres (modèles) qui effectuent une recherche pour du texte et procèdent à diverses opérations de suppression. Cela peut s’avérer utile lorsque les courriels que vous souhaitez utiliser pour l’entraînement contiennent une proportion considérable de texte qui est :


thumb|center|Prétraitement du texte

  1. Cliquez sur l’icône du signe + pour créer une nouvelle règle.
  2. Types de règles :
    • SUPPRIMER APRÈS—Cherchez une correspondance avec le modèle, puis supprimez tout le texte qui vient après et qui contient le texte correspondant.
    • SUPPRIMER AVANT—Cherchez une correspondance avec le modèle, puis supprimez tout le texte qui vient avant et qui contient le texte correspondant.
    • SUPPRIMER TOUT EN CAS DE CORRESPONDANCE—Cherchez une correspondance avec le modèle, puis supprimez la totalité du message d’entraînement qui contient le texte correspondant.
    • SUPPRIMER TOUT EN CAS DE NON-CORRESPONDANCE—Cherchez une correspondance avec le modèle, puis supprimez la totalité du message d’entraînement s’il ne contient pas le texte correspondant.
    • SUPPRIMER LE MODÈLE—Cherchez une correspondance avec le modèle, puis supprimez seulement le texte qui correspond au modèle.
  3. Testez le modèle. Entrez du texte, et le résultat s’affichera. Si vous apportez des modifications à la règle, vous devrez entrer le texte de nouveau afin de voir le résultat de la règle modifiée.
    Pour les deux types de SUPPRIMER TOUT, si vous testez le modèle et que celui-ci trouve une correspondance, la fenêtre Sortie sera vide. Dans des conditions réelles d’utilisation, si une correspondance est trouvée, le message d’entraînement sera entièrement supprimé de l’objet de données d’entraînement.
This page was last edited on July 26, 2017, at 19:45.
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